PREGUNTA 1 de 20
¿Qué influirán las características del modelo en los modelos de predicción?
⚪
A)
a) La precisión del proyecto
⚪
B)
b) El objetivo del modelo
⚪
C)
c) La estructura de los datos
⚪
D)
d) Un uso y un resultado precisos
PREGUNTA 2 de 20
¿Qué factores son considerados en el modelo de predicción?
⚪
A)
a) Las características del modelo, las características proporcionadas y los datos
⚪
B)
b) La precisión del proyecto, el objetivo del modelo y las propiedades interdependientes
⚪
C)
c) La estructura de los datos, el uso y el resultado
⚪
D)
d) La elección de características y el encuadre del problema
PREGUNTA 3 de 20
¿Qué determinará la precisión del proyecto en la ingeniería de características?
⚪
A)
a) Las características relevantes y el encuadre del problema
⚪
B)
b) La elección de características y el objetivo del modelo
⚪
C)
c) Las propiedades interdependientes y las características proporcionadas
⚪
D)
d) El objetivo del modelo y el encuadre del problema
PREGUNTA 4 de 20
Verdadero o falso: Las características del modelo son factores importantes para obtener mejores resultados en la ingeniería de características.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 5 de 20
Verdadero o falso: La precisión del proyecto en la ingeniería de características dependerá únicamente de las características proporcionadas.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 6 de 20
Verdadero o falso: La elección de las mejores características no tiene ningún impacto en la precisión del proyecto.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 7 de 20
Cuál de estas es una propiedad deseable de las características en el modelo de predicción:
⚪
A)
a) Tener características relevantes
⚪
B)
b) Depender únicamente de los datos
⚪
C)
c) No considerar el objetivo del modelo
⚪
D)
d) Ser independiente del encuadre del problema
PREGUNTA 8 de 20
Cuál de estas no es un factor que influye en la precisión del proyecto:
⚪
A)
a) Las características del modelo
⚪
B)
b) El encuadre del problema
⚪
C)
c) La estructura de los datos
⚪
D)
d) La elección de características irrelevantes
PREGUNTA 9 de 20
Verdadero o falso: La flexibilidad de las características permite trabajar con modelos menos complicados.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 10 de 20
Verdadero o falso: Los modelos con características bien diseñadas proporcionan un resultado eficaz, incluso si el propósito del modelo es diferente.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 11 de 20
Verdadero o falso: Las características bien diseñadas ayudan en la clasificación de los datos y los problemas subyacentes.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 12 de 20
Verdadero o falso: La mayoría de los modelos crearán una estructura de datos óptima.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 13 de 20
¿Qué se puede lograr con modelos menos complicados debido a la flexibilidad de las características?
⚪
A)
a) Mayor eficacia en la clasificación de datos
⚪
B)
b) Resultados precisos sin esfuerzo de mantenimiento
⚪
C)
c) Análisis detallado de problemas subyacentes
⚪
D)
d) Mejor estructura de datos óptima
PREGUNTA 14 de 20
¿Qué beneficios proporcionan las características bien diseñadas en un modelo?
⚪
A)
a) Análisis detallado de problemas superpuestos
⚪
B)
b) Fácil elección de modelos adecuados y optimización de parámetros
⚪
C)
c) Mayor tiempo y esfuerzo para obtener resultados eficaces
⚪
D)
d) Facilitar la clasificación de datos y problemas subyacentes
PREGUNTA 15 de 20
Cuál de estas es una ventaja de la flexibilidad de las características en los modelos:
⚪
A)
a) Mayor complejidad de los modelos
⚪
B)
b) Resultados precisos y rápidos
⚪
C)
c) Menor eficacia en la clasificación de datos
⚪
D)
d) Análisis detallado de problemas irrelevantes
PREGUNTA 16 de 20
Cuál de estas no es una característica deseable de los modelos con características bien diseñadas:
⚪
A)
a) Resultado eficaz
⚪
B)
b) Fácil elección de modelos adecuados
⚪
C)
c) Mayor tiempo y esfuerzo para optimizar parámetros
⚪
D)
d) Análisis detallado de problemas subyacentes
PREGUNTA 17 de 20
¿Qué nos conduce a los mejores resultados posibles en la ingeniería de características?
⚪
A)
a) La selección de métodos superiores
⚪
B)
b) El esfuerzo en la etapa de transformación de datos
⚪
C)
c) La elección de características más complejas
⚪
D)
d) La utilización de técnicas de machine learning avanzadas
PREGUNTA 18 de 20
¿Qué determina la selección de métodos en la ingeniería de características?
⚪
A)
a) La complejidad del modelo de machine learning
⚪
B)
b) La frecuencia de uso de los métodos
⚪
C)
c) La realidad de los datos y el tipo de problema a resolver
⚪
D)
d) La disponibilidad de herramientas de software
PREGUNTA 19 de 20
Verdadero o falso: Mejores características conducen automáticamente a mejores resultados en la ingeniería de características.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
PREGUNTA 20 de 20
Verdadero o falso: El esfuerzo en la etapa de transformación de datos no afecta la calidad de los resultados.
⚪
A)
v
⚪
B)
f
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